云计算是一种通过网络（通常是互联网）按需提供可配置计算资源（如服务器、存储、数据库、网络、软件、分析等） 的模型，其核心目标是实现资源的高效利用、灵活扩展和成本优化。

　　1. 按需自助服务（On-Demand Self-Service）

　　用户无需与服务提供商进行人工交互，即可自主、按需获取和配置计算资源，实现 “即需即取”。

　　典型场景：企业通过云平台控制台（如 AWS 控制台、阿里云控制台），自主创建虚拟机（EC2）、开通存储服务（S3）、配置数据库（RDS），无需等待服务商人工审批；个人用户通过云盘 APP（如百度网盘）自主扩容存储空间。

　　核心价值：减少人工沟通成本，提升资源获取效率，满足用户 “即时性需求”。

　　2. 广泛的网络访问（Broad Network Access）

　　云计算资源通过标准网络协议（如 HTTP/HTTPS、TCP/IP） 提供，支持多种终端设备（如笔记本电脑、手机、平板、物联网设备）访问，无需依赖特定硬件或环境。

　　典型场景：员工通过手机 APP 访问企业部署在云上的 OA 系统（如钉钉、企业微信），随时随地处理工作；开发者通过远程终端连接云上的开发服务器，实现 “异地协同开发”；物联网设备（如智能摄像头）将数据实时上传至云存储，用户通过手机查看监控。

　　核心价值：打破 “物理位置限制”，实现资源的 “随时随地访问”，适配移动化、分布式场景。

　　3. 资源池化（Resource Pooling）

　　云服务提供商将计算、存储、网络等资源集中起来，形成共享资源池，并根据用户需求动态分配（不区分物理设备边界），实现资源的高效复用。

　　技术逻辑：资源池中的硬件（如服务器、硬盘、交换机）对用户透明，用户无需关心资源来自哪台物理服务器；云平台通过虚拟化技术（如 KVM、VMware）将物理资源拆分为多个虚拟资源，按需分配给不同用户（例如，一台物理服务器可同时为 10 个用户提供虚拟主机服务）。

　　核心价值：提高资源利用率（传统 IT 服务器利用率通常低于 20%，云计算可提升至 60% 以上），降低闲置成本，同时支持大规模资源调度。

　　4. 快速弹性伸缩（Rapid Elasticity）

　　云计算资源可根据用户的业务负载变化，自动或手动快速调整规模（扩容或缩容），实现 “需求增长时资源跟上，需求下降时资源释放”。

　　典型场景：

　　电商平台（如双十一）：流量峰值时，自动扩容虚拟机数量、带宽和数据库并发能力，避免系统崩溃；峰值过后，自动缩容资源，减少成本浪费。

　　视频网站：晚间用户访问量高时，增加 CDN（内容分发网络）节点；凌晨访问量低时，减少节点数量。

　　核心价值：解决传统 IT “资源固定” 的痛点（传统服务器一旦采购，无法快速调整规模），满足 “波动性、突发性业务需求”，同时避免资源闲置。

　　5. 可计量服务（Measured Service）

　　云计算采用 **“按使用付费” 的计量模式 **，通过云平台的监控和计量系统，精确统计用户对资源的使用量（如虚拟机运行时长、存储容量、网络流量），并据此收费。

　　计费方式示例：

　　按时间计费：虚拟机按 “小时 / 天” 收费（如 AWS EC2 按需实例，每小时约 0.02 美元）；

　　按容量计费：云存储按 “GB / 月” 收费（如阿里云 OSS，每 GB 每月约 0.12 元）；

　　按流量计费：网络带宽按 “GB” 收费（如腾讯云公网流量，每 GB 约 0.8 元）。

　　核心价值：实现 “按需付费、用多少付多少”，降低企业初期投入成本（无需一次性采购大量硬件），同时提升成本透明度（用户可清晰看到资源使用账单）。

　　6.性价比高。

　　将资源放在虚拟资源池中统一管理在一定程度上优化了物理资源，用户不再需要昂贵、存储空间大的主机，可以选择相对廉价的PC组成云，一方面减少费用，另一方面计算性能不逊于大型主机。 [5]

　　7.可扩展性。

　　用户可以利用应用软件的快速部署条件来更为简单快捷的将自身所需的已有业务以及新业务进行扩展。如，计算机云计算系统中出现设备的故障，对于用户来说，无论是在计算机层面上，亦或是在具体运用上均不会受到阻碍，可以利用计算机云计算具有的动态扩展功能来对其他服务器开展有效扩展。这样一来就能够确保任务得以有序完成。在对虚拟化资源进行动态扩展的情况下，同时能够高效扩展应用，提高计算机云计算的操作水平。

　　这些特点使其成为数字经济的 “基础设施”，广泛应用于电商、金融、医疗、教育、工业等领域，推动企业从 “重资产 IT” 向 “轻资产云原生” 转型，也是人工智能、大数据、物联网等前沿技术落地的重要支撑（如 AI 模型训练依赖云算力，物联网数据存储依赖云平台）。